AI for Science的上半场：人工智能如何重新定义科学研究新范式？

zhiyongz 阅读： 2024-04-01 16:05:21 评论：0

万众瞩目下，今年10月，有着诺贝尔奖“嫡传”之称的诺贝尔化学奖终于揭晓，授予了对“链接化学和生物正交化学的发展作出了贡献”的三位化学家，他们分别是美国化学家Carolyn R. Bertozzi、丹麦化学家Morten Meldal、美国化学家K. Barry Sharpless。实际上，靴子落地前，关于这一奖项到底花落谁家引起了无数热议。其中国际化学领域权威期刊《Chemical Reviews》就曾对该奖获得者进行了读者投票预测，带领DeepMind团队开发出能够精准预测蛋白质结构的AlphaFold 2的John Jumper获得了最高票数。尽管由于“时间问题”，最终John Jumper并未折桂，但在此之前，John Jumper团队已成功拿到了另一个堪称“豪华版诺贝尔奖”、“科学界的奥斯卡”的奖项——2023年生命科学突破奖（Breakthrough Prize in Life Sciences），这是迄今科研领域里奖金最高的生物学及医学奖项。为何John Jumper及其领导开发的AlphaFold会收获如此多的青睐？主要原因在于，AlphaFold的诞生解决了困扰生物学界半个多世纪的经典难题，即1972年诺贝尔化学奖得主Christian Anfinsen提出的蛋白折叠问题（Protein Folding Problem）——“蛋白质的氨基酸序列应该能完全决定其结构”。John Jumper团队开创性地利用人工智能技术，终于破解了这一著名猜想，不仅让蛋白质结构预测的研究走入一个新阶段，也将人们对“AI for Science（科学智能）”的关注推向高潮。